Последнее обновление: 25.10.2006   Статьи / Выделение особенностей

Выделение особенностей

Feature Selection Using Multi-Objective Genetic Algorithms for Handwritten Digit Recognition Авторы: L. S. Oliveira , R. Sabourin , F. Bortolozzi and C. Y. Suen
Организация: Ecole de Technologie Superieure - Montreal,Canada Centre for Pattern RecognitionandMachine Intelligence- Montreal,Canada Pontificia Universidade Catolica do Parana - Curitiba, Brazil
Дата: ориентировочно 2000-2003 год
Кол-во страниц: 6
This paper discusses the use of genetic algorithm for feature selection for handwriting recognition. Its novelty lies in the use of a multi-objective genetic algorithms where sensitivity analysis and neural network are employed to allow the use of a representative database to evaluate fitness and the use of a validation database to identify the subsets of selected features that provide a good generalization. Comprehensive experiments on the NIST database confirm the effectiveness of the proposed strategy.
 Скачать файл (48 Кб)


Поддержите проект материально!

рублей Яндекс.Деньгами
на счёт 41001275511292 (cr-online.ru)

Вы используете мой ресурс? Буду вам очень благодарен, если накоплю хотя бы на оплату хостинга.